Afstudeerstage Operations Research

In het kort

Tijdens deze afstudeerstage onderzoek je hoe KLM haar vliegtuigen nog slimmer kan inzetten door meer flexibiliteit toe te voegen aan vertrek- en aankomsttijden. Je ontwikkelt en test optimalisatiemodellen en/of heuristieken voor een grootschalige planning met duizenden vluchten en meer dan 100 vliegtuigen. Daarmee draag je bij aan een efficiënte, betrouwbare en toekomstbestendige vluchtuitvoering.

Wat ga je doen?

Tijdens jouw afstudeerstage duik je in een uitdagend optimalisatievraagstuk binnen de luchtvaart: welk vliegtuigtype zet KLM in op welke vlucht, en wat gebeurt er als vertrek- en aankomsttijden flexibeler worden?

Je onderzoekt hoe het huidige model voor vloottoewijzing kan worden uitgebreid, zodat vluchten binnen vooraf bepaalde grenzen kunnen worden verschoven. Daarbij:

• verken je bestaande modelaanpassingen en alternatieve formuleringen;
• ontwikkel en test je optimalisatiemodellen en/of heuristieken;
• onderzoek je de balans tussen oplossingskwaliteit, haalbaarheid en rekentijd;
• werk je met realistische, grootschalige planningsvraagstukken met duizenden vluchten, onderhoudsactiviteiten en meer dan 100 vliegtuigen;
• leg je een basis voor toekomstige geïntegreerde commerciële en operationele besluitvorming.

Jouw onderzoek kan direct bijdragen aan een efficiëntere inzet van de KLM-vloot en een beter uitvoerbare planning.

Waar land je?

Je komt terecht bij Network Planning, binnen het domein Integral Planning & Control (IP&C) van KLM. Hier wordt gewerkt aan complexe vraagstukken rondom het plannen van het netwerk en het efficiënt inzetten van vliegtuigen.

KLM gebruikt hiervoor onder andere SOLAR, een intern ontwikkelde optimizer die vliegtuigsubtypen aan vluchten toewijst. De optimizer is ontwikkeld met Python en C++ en verwerkt grote, realistische planningsproblemen. Tijdens je afstudeerstage werk je op het snijvlak van data science, Operations Research, softwareontwikkeling en luchtvaartplanning.

Je krijgt de ruimte om zelfstandig onderzoek te doen, maar werkt tegelijkertijd samen met experts uit het vakgebied. Zo leer je niet alleen meer over optimalisatiemodellen, maar ook over de operationele en commerciële afwegingen achter een wereldwijd vliegnetwerk.

Jouw profiel

Je bent een nieuwsgierige en analytisch sterke student die energie krijgt van complexe puzzels. Je vindt het interessant om theorie om te zetten in een praktische oplossing die op grote schaal toepasbaar is.

Daarnaast:

• volg je een relevante wo-opleiding, bijvoorbeeld in Operations Research, Econometrie, Wiskunde, Computer Science, Data Science of een vergelijkbare richting;
• heb je kennis van lineaire programmering en optimalisatiemethoden;
• heb je programmeerervaring, bij voorkeur met Python en/of C++;
• heb je interesse in heuristieken en het oplossen van grootschalige planningsproblemen;
• kun je zelfstandig werken en zoek je actief de samenwerking op;
• communiceer je gemakkelijk en durf je vragen te stellen;
• ben je resultaatgericht, leergierig en niet bang om nieuwe technieken te ontdekken;
• heb je affiniteit met luchtvaart, planning en complexe besluitvorming.

Voldoe je nog niet aan alle punten, maar ben je enthousiast en bereid om te leren? Dan nodigen we je van harte uit om te reageren.

! De sollicitatiegesprekken vinden plaats op 7 en 8 oktober.

Competenties