Stage Data Analysis and Data Science (Digital Airport team)

In het kort

Ben jij gepassioneerd over het toepassen van analysemethoden en data science-modellen om een échte impact te maken op zowel passagiers als luchthavenpersoneel? Kom ons Digital Airport-team versterken als stagiair(e) Data Analyse & Data Science en bouw mee aan onze missie om de digitale ervaring op de luchthaven te verbeteren!

Wat ga je doen?

Als stagiair(e) binnen het Digital Airport-team werk je mee aan verschillende datagedreven projecten die bijdragen aan onze wereldwijde doelstellingen, met een sterke focus op passagierstevredenheid. Jouw takenpakket kan bestaan uit:

• Het uitvoeren van innovatieve analyses om inzicht te krijgen in klantgedrag en kansen voor actie te identificeren.
• Het ontwikkelen van voorspellende modellen om het grondpersoneel te ondersteunen bij hun werkzaamheden op de luchthaven.
• Het creëren van predictieve modellen om de klantervaring en het sentimentsverloop te monitoren.
• Het ontwerpen van interactieve dashboards om bruikbare (actionable) inzichten te genereren.

Waar land je?

Je komt te werken in een divers en ambitieus Digital Airport-team, bestaande uit een Product Owner, Business Analisten, Informatieanalisten, een architect en front-end en back-end developers. Dit productteam maakt deel uit van de afdeling Travel & Recovery binnen de gezamenlijke Digital-organisatie van Air France-KLM (AFKL). Het team is geografisch verspreid over Nederland en India. Samen delen we één doel: data benutten om digitale producten en diensten voor onze passagiers continu te verbeteren. We werken nauw samen met het A2H-team (interne app voor grondpersoneel), het CRM Push-team (voor e-mail, berichten en push-notificaties), Customer Experience, User Experience en het grondpersoneel op de luchthaven. Onze standplaats is het KLM-hoofdkantoor in Amstelveen.

Jouw profiel

Wij zijn op zoek naar een praktische, gemotiveerde en ambitieuze teamplayer die tijdens zijn of haar studie waardevolle werkervaring wil opdoen. De belangrijkste criteria zijn:

• Je volgt momenteel een hbo- of wo-opleiding in Data Science, Business Analytics, Computer Science of een vergelijkbare richting;
• Een aantoonbare analytische mindset en ervaring met het toepassen van statistische modellen;
• Programmeervaardigheden, waarbij kennis van Python en SQL een groot voordeel is;
• Een accurate, proactieve en zelfstandige werkhouding;
• Goede beheersing van de Engelse taal; beheersing van het Nederlands en/of Frans is een pré;
• Beschikbaar voor minimaal 4 maanden, bij voorkeur 6 maanden, voor 32 tot 40 uur per week;
• Start mogelijk tussen december 2026 en april 2027.

Als stagiair(e) in ons team kom je terecht in een dynamische, energieke en plezierige werkomgeving waarin je snel leert en groeit. We bieden flexibiliteit om deels vanuit huis te werken, vanzelfsprekend in goed overleg met het team. Naast alle vakkennis op het gebied van data doe je tevens waardevolle ervaring op met het werken in een grote corporate organisatie. Daarnaast organiseren we met het team regelmatig gezellige sociale activiteiten. Bovendien krijg je de mogelijkheid om lid te worden van Taxibaan, de studievereniging voor stagiair(e)s bij KLM. Zij organiseren leuke activiteiten en borrels, waaronder unieke kijkjes achter de schermen bij bijvoorbeeld een hangaar of de catering.

Competenties