Afstudeer- of meewerkstage Computer Science

In het kort

Kom stage lopen bij team DAKOTA van KLM. We zetten geavanceerde technologie in om dataoplossingen te ontwikkelen die onze bedrijfsvoering en klantervaring verbeteren. We bouwen en onderhouden de data-infrastructuur waarmee KLM tijdig inzicht krijgt in de bedrijfsvoering, historische gegevens kan analyseren en informatie beschikbaar kan stellen via dashboards. Met een robuuste data-infrastructuur dragen we bij aan KLM’s missie om de operationele prestaties voortdurend te verbeteren.

We zoeken een gemotiveerde en technisch vaardige derde- of vierdejaars stagiair(e) die wil bijdragen aan onze data-engineeringactiviteiten. We werken onder andere met Scala, Spark, Dataproc, BigQuery en Bigtable.

Wat ga je doen?

Mogelijke opdrachten

1. Datakwaliteit monitoren

Help ons om datakwaliteitscontroles binnen onze cloudgebaseerde data-infrastructuur verder te automatiseren en te verbeteren.

• Onderzoek mogelijkheden om datakwaliteit automatisch te monitoren en valideren.
• Ontwerp en implementeer verbeteringen aan controles in bestaande pipelines, bijvoorbeeld met Spark en BigQuery.
• Ontwikkel automatische meldingen, bijvoorbeeld via Microsoft Teams of e-mail, om mogelijke problemen met de datakwaliteit te signaleren.

2. Monitoring van het DAKOTA-systeem verbeteren

Help ons het centrale dashboard en de monitoringoplossingen van het team te verbeteren. Deze geven inzicht in onze draaiende componenten en verschillende automatiseringen.

• Bekijk de huidige oplossingen en breng mogelijkheden in kaart om ze nuttiger en overzichtelijker te maken.
• Onderzoek en adviseer hoe monitoringinformatie effectiever kan worden gepresenteerd.
• Implementeer geselecteerde verbeteringen en test deze samen met het team.

3. Datapipelines optimaliseren

Onderzoek hoe we de prestaties en efficiëntie van onze Spark-datapipelines kunnen verbeteren.

• Analyseer pipelines om mogelijkheden voor optimalisatie te vinden.
• Onderzoek en test oplossingen, zoals efficiënte bestandsformaten als Apache Parquet of verbeteringen in geheugengebruik.
• Meet het effect van aanpassingen en documenteer je bevindingen.

Technologiestack

• Talen en tools: Scala, Spark
• Platforms: Google Cloud Dataproc, BigQuery, Bigtable

Wat ga je leren?

• Praktische ervaring opdoen met schaalbare technologieën voor dataverwerking.
• Vaardigheden ontwikkelen in het automatiseren van taken binnen data-infrastructuur.
• Je technische documentatievaardigheden verbeteren.
• Samenwerken met een enthousiast team aan innovatieve dataoplossingen.

Waar land je?

Je wordt onderdeel van het Data & AI Office Passenger Operations, dat deel uitmaakt van de afdeling Operations Decision Support (ODS). Dit is het centrale expertisecentrum dat de gehele KLM-operatie ondersteunt en adviseert bij het realiseren van haar doelen door de inzet van data en AI. Je werkt in een team van specialisten met een gezamenlijke missie: de Data Maturity van de organisatie naar een hoger niveau tillen.

Jouw profiel

• Je beheerst Scala, of hebt ervaring met vergelijkbare objectgeoriënteerde programmeertalen en/of functioneel programmeren.
• Je hebt enige ervaring met Spark.
• Je bent bekend met cloudtechnologie.
• Je kunt goed problemen oplossen en werkt nauwkeurig.
• Je communiceert duidelijk, zowel mondeling als schriftelijk.
• Je studeert Computer Science of een verwante opleiding.
• Je volgt een hbo- of wo-opleiding en zoekt een stage vanaf 1 februari 2027.

Competenties