E&M Data Scientist

In het kort

Luchtvaart- en onderhoudsactiviteiten genereren meer data dan ooit tevoren. Door het toepassen van geavanceerde technieken uit Operations Research, Machine Learning en AI, hebben we de kans om deze data om te zetten in waardevolle inzichten die vliegtuigonderhoud slimmer en efficiënter maken. Als leider in Maintenance, Repair en Overhaul (MRO) ondersteunt de onderhoudsdivisie van Air France-KLM niet alleen onze eigen vloot, maar verzorgen we ook onderhoudsdiensten voor vliegtuigen, motoren en componenten voor meer dan 150 klanten wereldwijd. Ben jij klaar om met jouw kennis van Operations Research, ML en AI de toekomst van vliegtuigonderhoud vorm te geven?

Wat ga je doen?

Als E&M Data Scientist draag je bij aan het ontwikkelen van de nieuwste, diepgaande data-gedreven inzichten, modellen en optimalisaties die echt het verschil maken in vliegtuigonderhoud. Je zet jouw talent in om samen met ons Agile/SCRUM Big Data Development team – bestaande uit Business Product Owners, Analytics Translators, Data Engineers en andere Data Scientists – nieuwe data-gedreven producten te ontwikkelen.

Enkele voorbeelden van onze uitdagingen zijn:

• Optimalisatie van het uitfaseren van vliegtuigen
  We hebben een Mixed Integer Programming (MIP) model ontwikkeld om het uitfaseren van vliegtuigcomponenten te optimaliseren. Het model bepaalt de optimale toewijzing van componenten tijdens de uitfasering van de vloot, minimaliseert kosten zoals overbodige shop visits en zorgt tegelijkertijd voor naleving van de vereisten.
• Optimalisatie van onderhoudsplanning
  We ontwerpen en implementeren Operations Research modellen om onderhoudsplanning te optimaliseren. Door gebruik te maken van Mixed Integer Linear Programming helpen we planners bij het bepalen van de optimale timing en toewijzing van onderhoudsactiviteiten voor elk vliegtuig, rekening houdend met het vluchtschema.
• Optimalisatie van onderhoudsbeslissingen
  Hoeveel nieuwe monteurs moet KLM E&M de komende jaren aannemen om aan de toekomstige onderhoudsvraag te voldoen? En wat is de meest effectieve manier om onderhoudstaken te groeperen bij de introductie van een nieuw vliegtuigtype?
• Predictief onderhoud
  We onderzoeken hoe we met behulp van Machine Learning modellen vliegtuigonderhoud kunnen voorspellen, om operationele verstoringen te voorkomen en proactief maatregelen te nemen.

Waar land je?

Bij KLM Engineering & Maintenance (E&M) sluit je je aan bij het innovatieve en energieke E&M Big Data team, onderdeel van de grotere E&M Engineering organisatie. Je werkt samen met een diverse groep Data Scientists, Data- en Software Engineers, Business Analysts, Informatieanalisten en meer.

Ons team ontwikkelt producten die een breed scala aan gebruikers ondersteunen – waaronder engineers, planners, technische specialisten en management – in hun dagelijkse werk. Je wordt ook onderdeel van de KLM Data Science Community, waarmee je in contact komt met experts binnen het hele bedrijf.

Onze kantoren bevinden zich op Schiphol-Oost, midden in het hart van de vliegtuigonderhoudsactiviteiten.

Jouw profiel

Je bent een enthousiaste en gemotiveerde Data Scientist die zijn of haar vaardigheden verder wil ontwikkelen. Je bent analytisch, proactief en hebt een passie voor het oplossen van complexe vraagstukken. Daarnaast beschik je over sterke communicatieve vaardigheden om je werk aan stakeholders uit te leggen. Je hebt:

• Een universitair diploma, bij voorkeur in een kwantitatief vakgebied zoals Econometrie, Wiskunde of Data Science
• Bekendheid met Data Science tools en concepten (zoals modelleren, optimalisatie, machine learning)
• Programmeerervaring, bij voorkeur met Python
• Ervaring met Data Science en in het bijzonder met Operations Research (ook via stages of relevante projecten) is een pré
• Ervaring met werken in Scrum/Agile IT productontwikkelingsteams is een pré
• Uitstekende beheersing van de Engelse taal; beheersing van het Nederlands is een pré

Competenties