Senior Machine Learning Engineer

In het kort

Ben jij gepassioneerd over het benutten van data om impactvolle zakelijke beslissingen te ondersteunen? Krijg jij energie van een dynamische en samenwerkingsgerichte werkomgeving waarin jouw analytische en technische vaardigheden echt tot hun recht komen? Bij KLM zijn we vastbesloten om onze datagedreven besluitvorming naar een hoger niveau te tillen. Daarom zoeken we een enthousiaste, proactieve en vaardige ML Engineer om ons innovatieve team te versterken.

Binnen onze afdeling Data, OR & AI werk je aan baanbrekende projecten die direct invloed hebben op onze operaties, de klanttevredenheid verhogen en grote zakelijke meerwaarde opleveren. Ben je klaar om echte uitdagingen aan te gaan en deel uit te maken van een vooruitstrevende organisatie? Dan horen we graag van je! Samen kunnen we de toekomst van de luchtvaart vormgeven met data.

Wat ga je doen?

Voordat je je IDE of notebook opent om aan de slag te gaan, dompel je je volledig onder in de context van de business om de beste oplossing voor de uitdaging te bedenken. In je dagelijkse werk zul je je bezighouden met: 

• Werken aan voorspellingsmodellen die binnen KLM Finance worden gebruikt om zakelijke problemen op te lossen of processen te optimaliseren.
• Overleggen met stakeholders en inhoudsdeskundigen om de onderliggende businessvraag en vereisten beter te begrijpen.
• Uitvoeren van exploratieve data-analyse om de datakwaliteit te beoordelen en belangrijke inzichten te verkrijgen.
• Onderzoeken en selecteren van een geschikte set potentiële modellen en loss functions die aansluiten bij het probleem, en validatiestrategieën bespreken met collega data scientisten.
• Creatief zijn met feature engineering: nieuwe databronnen combineren met traditionele datawarehouses of onze uitgebreide data lakes om de model performance te verbeteren.
• Experimenten uitvoeren en de metrics, parameters en metadata van je model loggen in een model registry om delen en reproduceerbaarheid te vergemakkelijken.
• Je model in productie brengen en samenwerken met engineers binnen en buiten het team om ervoor te zorgen dat de productie aan bedrijfsbrede standaarden voldoet.
• Je model onderhouden en/of verbeteren door monitoring, hertrainen, toevoegen van nieuwe features, enzovoort.
• Bijdragen aan onze aankomende transitie naar de cloud: vereisten en verbeteringen identificeren en deze communiceren met de betrokken partijen.
• Vertalen van Data Science-vereisten naar architecturale componenten en werkwijzen.
• Je belangrijkste inzichten delen tijdens community-evenementen.
• Plezier hebben en genieten van wat je doet!

 
We moedigen je aan – en verwachten ook – dat je 15-20% van je tijd besteedt aan leren, onderzoek doen en jezelf ontwikkelen. Dit kun je doen door cursussen te volgen, papers te lezen of gave hackprojecten uit te voeren met je collega’s. De projecten die je in deze ontwikkeltijd oppakt, moeten gerelateerd zijn aan jouw rol, maar hoeven niet direct aan te sluiten bij de projecten waaraan je normaal werkt.

Heb jij wat nodig is om KLM’s datagedreven besluitvorming naar een hoger niveau te tillen?
 

Waar land je?

Je gaat hybride werken, deels vanuit huis en deels vanuit ons hoofdkantoor in Amstelveen. We hanteren flexibele werktijden en kantoordagen, zodat we samen een werkwijze kunnen vinden die bij jou past.

Je wordt aangenomen door de afdeling Data, OR & AI en geplaatst in een van de Data Science-productteams binnen KLM (een matrixorganisatie). De OR-afdeling bestaat momenteel uit ongeveer 40 Data Science-professionals, verdeeld over productteams binnen KLM. Samen delen we kennis, organiseren we trainingen en (sociale) evenementen. Over alle expertises heen zijn we aan het groeien en op zoek naar nieuw talent om de AI-capaciteiten van KLM verder op te schalen.
 
Wij zoeken een Senior ML Engineer voor het Finance-domein.
 
Het Finance Data Analytics (FDA)-team bestaat momenteel uit meerdere Data Scientists die nauw samenwerken met onze collega’s in de business. Het FDA-team is onderdeel van een grotere waardeketen binnen deze afdeling, waardoor je ook intensief zult samenwerken met andere datateams die gespecialiseerd zijn in bijvoorbeeld Data Engineering en Data Governance. De kernfocus van het FDA-team ligt op het verbeteren van besluitvorming binnen financiële processen van KLM. Zij beantwoorden vragen zoals:

• Hoe kunnen we het risico van cash in vreemde valuta het beste beheren?
• Hoe kunnen we het contractteam ondersteunen bij het extraheren van tarieven uit contracten?
• Hoe kunnen we facturen vinden met onjuist geregistreerde btw?
• Kunnen we GenAI-modellen inzetten om inkomstenverlies tijdens ons facturatieproces te voorkomen?

De antwoorden op deze vragen hebben directe invloed op de operaties van KLM. Dit biedt volop kansen om te werken aan projecten die écht kosten besparen, klanttevredenheid verhogen en de omzet vergroten.
 

Jouw profiel

We zoeken een gemotiveerde, enthousiaste en proactieve collega met de juiste vaardigheden om echte problemen op te lossen en waarde te leveren aan KLM.

Wij hebben gemerkt dat mensen die voldoen aan de volgende kenmerken het beste bij ons passen:

• Technologisch onderlegd met een gevoel voor logica, wiskunde en statistiek.
• Ondernemend, analytisch, creatief en resultaatgericht.
• Goed in staat om technische oplossingen in begrijpelijke taal uit te leggen.
• Leergierig en up-to-date met de nieuwste technologieën op het gebied van machine learning.

Jouw vaardigheden en ervaring:

• Afgeronde masteropleiding (of hoger) in Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Econometrie of vergelijkbaar.
• Minimaal 4 jaar werkervaring in een data science-team.
• Bekend met software engineering-principes en ervaring met het schrijven van productieklare Python-code.
• Sterke theoretische kennis van verschillende machine learning-algoritmen en praktijkervaring met het toepassen ervan op echte cases. Je kunt uitleggen waarom een specifiek model of loss function geschikt is voor een bedrijfsprobleem en begrijpt de implicaties van de output.
• Ervaring met het in productie brengen van modellen en tools zoals geplande (her)trainingen, monitoring en logging. Grondige kennis van het MLOps-proces.
• Grote pré: ervaring met GenAI/LLM’s. Veel nieuwe use cases komen op dit gebied naar voren.
• Ervaring met Big Data-tools.
• Ervaring met cloudontwikkeling is een pluspunt, vooral in verband met onze migratie naar GCP.
• Ervaring met scrum/agile werken is een pré.
• Ervaring in het coachen en begeleiden van junior en medior data scientists/ML-engineers.

Overige vereisten:

• EU-verblijfsstatus; KLM biedt geen sponsoring voor deze functie.

  
Voor het FDA-team is het essentieel dat je als Senior ML Engineer:

• ML-use cases in productie brengt, met een praktische en pragmatische aanpak.
• Een betrouwbare partner bent voor de business: je levert robuuste, geteste code, voert kwaliteitscontroles uit en onderhoudt bestaande oplossingen.
• Junior/medior data scientists en ML Engineers coacht: je bent een rolmodel en helpt hen zich te ontwikkelen tot de beste versie van zichzelf.
• Technisch leiderschap biedt.
• Het team ondersteunt bij het ontdekken en verkennen van nieuwe onderwerpen om hun leerproces en groei te stimuleren.

Technologieën die we momenteel gebruiken in het team (het is een pré als je deze al kent, of bereid bent ze te leren wanneer nodig.): Python, Docker, Kubernetes, MLFlow, Dagster, Git, SQL, DBT, Grafana, Kibana, Prometheus, Spotfire, PowerBI, Atlassian Suite (Confluence, JIRA), GitHub (Actions), GCP.