Stage Cargo Service Recovery Modeling

In het kort

Ben je op zoek naar een uitdagende stage binnen de logistieke supply chain? Wil je impact maken in de internationale logistiek van goederen over de hele wereld voor een van de belangrijkste luchtvaartmaatschappijen in luchtvrachtlogistiek?

In de logistieke keten van luchtvracht is servicerecovery cruciaal voor de klant wanneer dingen niet volgens plan vervoerd worden, dit geldt voor al onze diverse vrachtflows, van verse (bloemen, fruit, groenten) en farmaceutische producten, tot waardevolle goederen en e-commerce. Als AFKLMP Cargo willen ons servicerecovery verbeteren na verstoringen. Hiervoor hebben we betere inzichten nodig in wat de mogelijkheden zouden zijn en welke juiste afwegingen gemaakt moeten worden.

Wat ga je doen?

We zijn op zoek naar een student om de haalbaarheid van de verschillende service recovery scenarios te onderzoeken. Dit is wellicht ook mogelijk te gebruiken als afstudeeropdracht. Het is een mooie kans om je theoretische kennis toe te passen op praktische problemen in logistiek en supply chain management.

In het onderzoek bekijk je de relatie tussen het servicerecovery voorstel en de haalbaarheid ervan.

Het doel is dat je een simulatiemodel met inachtneming van parameters zoals:

• Productprioriteit (bijv. bederfelijke vruchten versus algemene vracht)
• Klantprioriteit
• Reden van verstoring en correlatie
• Kwaliteit van de uitvoering van de service

Modelleer verschillende parameters om inzicht te krijgen in capaciteitsbeperkingen en time-to-market.

Waar land je?

Je gaat werken vanuit de afdeling Pricing and Revenue Management (PRM) van Air France KLM Martinair Cargo in Amsterdam, Schiphol Oost. De opdracht omvat servicerecovery vanuit onze belangrijkste hubs, Schiphol en Parijs CDG luchthavens. Binnen PRM zijn wij verantwoordelijk voor de optimalisatie van de prijs en capaciteit van de vracht, inclusief het servicerecovery. Dit omvat alle vracht die wordt vervoerd, zowel op onze volledige vrachtvluchten als op onze wide body belly netwerk over de hele wereld. Daarnaast zul je ondersteund worden door andere Data Analysts teams.
 

Jouw profiel

• Je zit in je laatste jaar van Econometrie/Wiskunde of gelijkwaardige studies

• Vaardigheid in Python of R, SQL en data-analysebibliotheken (bijv. Pandas, NumPy); ervaring met datavisualisatie.

• Kennis van discrete event simulatie, Monte Carlo-methoden en optimalisatietechnieken is een pluspunt

• Je hebt affiniteit met logistieke processen

• Je bent beschikbaar voor 6 maanden

• Je hebt ervaring met modelleren tijdens je studie

• Je spreekt goed Engels

• Nieuwsgierigheid naar processen en leergierigheid over alles wat met vrachtserviceherstel te maken heeft

• Je hebt een kritische blik

• Je geniet van een multiculturele omgeving

Competenties